Veri Bilimi ve Analitiği Nedir?
Veri Bilimi ve Analitiği, büyük veri setlerini analiz ederek bu verilerden anlamlı bilgiler çıkarmayı ve bu bilgileri stratejik karar alma süreçlerinde kullanmayı hedefleyen disiplinler arası bir alandır. Bu bölüm, öğrencilere veri toplama, işleme, analiz etme ve bu verileri kullanarak tahmin modelleri oluşturma konusunda kapsamlı bir eğitim sunar. Kısacası, ham veriyi işleyerek "değerli içgörüler" elde etmeyi öğretir.
Eğitim İçeriği ve Dersler
Veri Bilimi ve Analitiği bölümü, geniş bir yelpazede dersleri kapsar. Öğrenciler, istatistik, veri madenciliği, makine öğrenimi, yapay zeka, programlama, veri görselleştirme ve büyük veri teknolojileri gibi alanlarda derinlemesine bilgi sahibi olurlar. Ayrıca, veri güvenliği ve etik gibi konular da eğitimin önemli bir parçasıdır.
Mezunlar Ne İş Yapar?
Veri Bilimi ve Analitiği bölümü mezunları, birçok farklı sektörde geniş bir iş yelpazesine sahip olurlar. Verilerin toplanması, temizlenmesi, analiz edilmesi ve raporlanması süreçlerinde aktif rol alırlar. Başlıca pozisyonlar şunlardır:
Veri Bilimci: Bilgi odaklı keşifler yapar, mevcut durumu tanımlar, sınıflandırır ve gelecekle ilgili tahmin modelleri geliştirir.
Veri Analisti: Şirket verilerini analiz eder, yorumlar ve bu verileri raporlayarak doğru kararlar alınmasına yardımcı olur.
İş Analisti: İş süreçlerini ve ihtiyaçlarını anlayarak veri tabanlı çözümler sunar.
Makine Öğrenimi Mühendisi: Makine öğrenimi algoritmalarını geliştirir ve uygular.
Yapay Zeka Uzmanı: Yapay zeka sistemlerinin tasarımı ve geliştirilmesi üzerinde çalışır.
Bu pozisyonlarda bankacılık, sağlık, e-ticaret, telekomünikasyon, üretim, finans ve pazarlama gibi çeşitli sektörlerde kariyer yapma fırsatı bulunur.
